El valor de p del test no es un ‘índice matemático’, es simplemente una frecuencia relativa / The p-value of the test is not a ‘mathematical index’, it is simply a relative frequency

RESUMEN

Las revistas científicas más importantes en campos como medicina, biología y sociología publican reiteradamente artículos y editoriales denunciando que un gran porcentaje de médicos no entiende los conceptos básicos del análisis estadístico, lo que favorece el riesgo de cometer errores al interpretar los datos, los hace más vulnerables frente a informaciones falsas y reduce la eficacia de la investigación. Este problema se extiende a lo largo de toda su carrera profesional y se debe, en gran parte, a una enseñanza deficiente en estadística que es común en países desarrollados. En palabras de H. Halle y S. Krauss, ‘el 90% de los profesores universitarios alemanes que usan con asiduidad el valor de p de los test no entiende lo que mide ese valor’. Es importante destacar que los razonamientos básicos del análisis estadístico son similares a los que realizamos en nuestra vida cotidiana y que comprender los conceptos básicos del análisis estadístico no requiere conocimiento matemático alguno. En contra de lo que muchos investigadores creen, el valor de p del test no es un ‘índice matemático’ que nos permita concluir claramente si, por ejemplo, un fármaco es más efectivo que el placebo. El valor de p del test es simplemente un porcentaje.(AU)

ABSTRACT

Abstract. Leading scientific journals in fields such as medicine, biology and sociology repeatedly publish articles and editorials claiming that a large percentage of doctors do not understand the basics of statistical analysis, which increases the risk of errors in interpreting data, makes them more vulnerable to misinformation and reduces the effectiveness of research. This problem extends throughout their careers and is largely due to the poor training they receive in statistics – a problem that is common in developed countries. As stated by H. Halle and S. Krauss, ‘90% of German university lecturers who regularly use the p-value in tests do not understand what that value actually measures’. It is important to note that the basic reasoning of statistical analysis is similar to what we do in our daily lives and that understanding the basic concepts of statistical analysis does not require any knowledge of mathematics. Contrary to what many researchers believe, the p-value of the test is not a ‘mathematical index’ that allows us to clearly conclude whether, for example, a drug is more effective than a placebo. The p-value of the test is simply a percentage.(AU)