Un índice de sesgo entre observadores basado en modelos mixtura / A mixture model-based rater bias index
Psicothema (Oviedo)
; 20(4): 918-923, 2008. tab
Artículo
en Es
| IBECS
| ID: ibc-68859
Biblioteca responsable:
ES15.1
Ubicación: ES15.1 - BNCS
ABSTRACT
Los modelos mixtura son procedimientos apropiados para la valoración del acuerdo entre dos (o más) observadores que asumen que los objetos a clasificar se extraen de una población que constituye una mezcla de dos subpoblaciones finitas, la primera de las cuales representa acuerdo sistemático y la segunda acuerdo aleatorio y desacuerdo. Una generalización del modelo mixtura básico a cuatro subpoblaciones que representan dos variables latentes con dos clases cada una permite preservar su naturaleza (el ajuste del modelo y la subpoblación de acuerdo sistemático son iguales) y distinguir además una subpoblación para el acuerdo aleatorio y dos subpoblaciones para el desacuerdo (una para el triángulo superior y otra para el triángulo inferior de la tabla de contingencia). En este contexto es posible definir una medida de sesgo entre observadores basada en modelos mixtura similar al índice descriptivo propuesto por Ludbrook
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Colección:
Bases de datos nacionales
/
España
Base de datos:
IBECS
Asunto principal:
Variaciones Dependientes del Observador
/
Interpretación Estadística de Datos
Tipo de estudio:
Ensayo clínico controlado
/
Estudio pronóstico
Límite:
Humanos
Idioma:
Español
Revista:
Psicothema (Oviedo)
Año:
2008
Tipo del documento:
Artículo
Institución/País de afiliación:
Universidad de Murcia/España