Efectos de método en las escalas de Ryff: Un estudio en población de personas mayores / Method effects in Ryff’s scales: a study in an elderly population

RESUMEN

A pesar de su amplio uso, las escalas de Ryff han presentado problemas de validez factorial y en recientes investigaciones han mostrado efectos de método que, sin embargo, no han sido exhaustivamente investigados en la literatura, especialmente en poblaciones especiales, como la de mayores, estudiada en este trabajo. El objetivo de este trabajo es doble estudiar la estructura factorial de la escala de Ryff en sus distintas versiones; y evaluar la presencia de efectos de método asociados a los ítems formulados en negativo. Para ello se usa una muestra de 556 personas mayores de 65 años no institucionalizadas de la Comunidad Valenciana. Se han probado de forma exhaustiva todos los modelos factoriales confirmatorios encontrados en la literatura para la escala, mediante análisis factorial confirmatorio estimado por máxima verosimilitud con correcciones robustas, y el de mejor ajuste fue el de seis factores original de los autores de la escala. Respecto a los factores de método, los resultados muestran un efecto consistente en todas las versiones del factor asociado a ítems negativos, que al ser contemplado en el modelo, ofrece una mejora del ajuste(AU)

ABSTRACT

Although widely used, Ryff’s scales have had some problems of factorial validity and recent investigations have also shown method effects. However, these method effects have not been deeply investigated in special populations such as the elderly, the population under study in this paper. The aim of this research is twofold to study the factorial structure of Ryff’s scale in its different versions; and to evaluate the presence of method effects associated to negatively worded items. In order to accomplish these aims, a sample of 556 Valencian elderly people living in their homes has been surveyed. All confirmatory models used in the literature to test for factorial validity have been tested. Maximum likelihood with robust corrections has been used to estimate the models. Best fitting model posited a six factor structure, as originally proposed by the author. With respect to method bias, results shown a consistent and non-trivial method factor effect associated to negatively worded items(AU)