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Sistemas expertos en Anatomía Patológica: un futuro común para la Medicina / Expert system in pathological anatomy: A common future for medicine
Moreno, I; Chamorro, C; Esquivias, J. J; García, J. R; Molina, M. A; Aporta, R.
Afiliación
  • Moreno, I; Hospital Universitario Virgen de las Nieves. Granada. España
  • Chamorro, C; Hospital Universitario Virgen de las Nieves. Granada. España
  • Esquivias, J. J; Hospital Universitario Virgen de las Nieves. Granada. España
  • García, J. R; Hospital Comarcal de Baza. Baza (Granada. España
  • Molina, M. A; Hospital de Poniente. El Ejido (Almería. España
  • Aporta, R; Centro Regional de Transfusión Sanguínea de Cádiz. Jerez de la Frontera (Cádiz. España
Rev. esp. patol ; 34(3): 233-241, jul. 2001. ilus
Article en Es | IBECS | ID: ibc-8634
Biblioteca responsable: ES1.1
Ubicación: ES1.1 - BNCS
RESUMEN
Objetivos: Crear un sistema experto que sea abierto y cuya base de conocimiento esté representada por imágenes y pueda ser utilizada como vehículo de información relevante. Material y métodos: Uno de los autores actuó como ingeniero del conocimiento. Con un ordenador Pentium 133 MHz y en Visual Basic se ha creado SARA (Sistema Abierto de Razonamiento Artificial). Para su elaboración se ha construido la aplicación SEADLINH (Sistema Experto de Ayuda al Diagnóstico de Linfomas No Hodgkin). Resultados: El sistema ofrece imágenes con las que comparar la arquitectura microscópica y el aspecto citológico del caso problema. La selección de distintas imágenes (patrones) lleva a un diagnóstico indicando la probabilidad de certeza. El sistema permite acceder a su base de conocimiento y modificarla. Admite información complementaria en forma de imágenes o texto. Conclusiones: Se ha creado un sistema experto (SARA) de tipo abierto, que está disponible para llenar de contenidos su base de datos y su base de conocimientos. Su calidad ulterior dependerá de los recursos que se empleen en su confección, abriendo el campo de acción de los patólogos (AU)
Asunto(s)
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Colección: 06-national / ES Base de datos: IBECS Asunto principal: Patología / Toma de Decisiones Asistida por Computador / Informática Médica / Procesamiento Automatizado de Datos / Sistemas de Información / Inteligencia Artificial / Sesgo / 28640 / Clasificación / Anatomía Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: Es Revista: Rev. esp. patol Año: 2001 Tipo del documento: Article Pais de publicación: España
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Colección: 06-national / ES Base de datos: IBECS Asunto principal: Patología / Toma de Decisiones Asistida por Computador / Informática Médica / Procesamiento Automatizado de Datos / Sistemas de Información / Inteligencia Artificial / Sesgo / 28640 / Clasificación / Anatomía Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: Es Revista: Rev. esp. patol Año: 2001 Tipo del documento: Article Pais de publicación: España