Optimización de la posología antibacteriana (II): metodología para la individualización posológica dual en la práctica clínica / Antibiotic Therapy Optimization (II): methodology for dual posologic individualization in clinical practice

RESUMEN

La individualización de la posología antimicrobiana debe realizarse en la práctica clínica en base a la optimización del índice de eficacia mejor correlacionado con la respuesta. De forma general se acepta que Cmaxss /CMI es el índice óptimo para aminoglucósidos, fluoroquinolonas y aquellos antimicrobianos que presentan un efecto postantibiótico (EPA) marcado, siendo el tsupraCMI el recomendado para los antibióticos sin EPA, como es el caso de los beta-lactámicos; sin embargo, existen otros índices dependientes del área bajo la curva cuya correlación con la respuesta a distintos tratamientos antibacterianos también ha sido probada. En base a esto resulta aconsejable establecer, en cada ámbito sanitario, el grado de correlación entre distintos índices de eficacia y la respuesta clínica observada mediante la realización del correspondiente análisis de correlación. Este tipo de análisis puede plantearse con carácter retrospectivo o prospectivo y en base a modelos de respuesta lineales o de efecto máximo; en cualquier caso, la simulación de las curvas de concentraciones plasmáticas correspondientes al régimen posológico administrado proporciona una metodología de fácil aplicación que aporta la información farmacocinética necesaria para calcular los índices de eficacia definidos y la evaluación a priori de la potencial eficacia del tratamiento propuesto. Información adicional sobre la susceptibilidad del patógeno causante de la infección y sobre la respuesta al tratamiento administrado es necesaria para llevar a cabo el análisis que determine cuál de los índices presenta mayor correlación con la eficacia y, por tanto, cuál debe optimizarse para individualizar la posología antibacteriana en cada situación clínica considerada. (AU)

ABSTRACT

In clinical practice, antimicrobial dosage individualization should be based on the optimization of the efficacy index best correlated with patient response. Although the Cmaxss/MIC ratio is the most recommended index for aminoglycosides, fluoroquinolanes and those antibiotics showing a postantibiotic effect (EPA), and the tsupraMlC is the one for antimicrobials with no EPA, such as the betalactams, it is also true that other indices based on the area under the curve are well correlated to clinical response. Accordingly, it seems appropriate to establish the degree of correlation among the different efficacy indices and the clinical response by clinicians in their own patients by means of the corresponding correlation analysis. This type of analysis can be either retrospective or prospective and may be based on linear or maximum response models. In any case, simulation of the plasma concentrations curves obtained with the dosage schedule administered offers a methodology that is easy to apply and that provides the pharmacokinetic information necessary to calculate the different efficacy indices defined. Information about the susceptibility of the pathogen responsible and concerning the response to the treatment supplied is also necessary to conduct the correlation analysis. This type of analysis determines which of the indices is best correlated with efficacy and hence the one to be optimized when attempting to individualize antibacterial closing in each situation (AU)