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Segmentación por tópicos en documentos de múltiples párrafos / Segmentation by topics in multiparagraph documents
Medina Pagola, J. E; Hernández Rojas, L.
Afiliación
  • Medina Pagola, J. E; Centro de Aplicaciones de Tecnologías de Avanzada. Departamento Minería de Datos. Ciudad de La Habana. CU
  • Hernández Rojas, L; Centro de Aplicaciones de Tecnologías de Avanzada. Departamento Minería de Datos. Ciudad de La Habana. CU
Acimed (Impr.) ; 15(6)2007. ilus, tab
Artículo en Español | LILACS | ID: lil-486010
Biblioteca responsable: CU1.1
RESUMEN
Detectar automáticamente los límites físicos adecuados de los subtópicos en un documento es una tarea difícil y muy útil en el procesamiento de texto. Existen algunos métodos que intentan resolver este problema, varios de ellos con resultados favorables, aunque presentan algunas deficiencias; además, muchas de estas soluciones dependen del dominio de la aplicación. Se realiza un análisis de dos algoritmos para la segmentación de documentos y se comparan los resultados obtenidos con cada uno de ellos.
ABSTRACT
To automatically detect the adequate physical limits of subtopics in a document is a difficult but highly useful task in text processing. There is a few methods attempting to solve this problem, several of which have favorable results, although presenting some difficulties; also, many of these solutions depend on application skills. An analysis was made of two document segmentation algorithms and the results from each of them were compared.
Asunto(s)
Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos internacionales Base de datos: LILACS Asunto principal: Algoritmos / Procesamiento de Texto País/Región como asunto: Caribe / Cuba Idioma: Español Revista: Acimed (Impr.) Asunto de la revista: Informática Médica Año: 2007 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Cuba Institución/País de afiliación: Centro de Aplicaciones de Tecnologías de Avanzada/CU
Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos internacionales Base de datos: LILACS Asunto principal: Algoritmos / Procesamiento de Texto País/Región como asunto: Caribe / Cuba Idioma: Español Revista: Acimed (Impr.) Asunto de la revista: Informática Médica Año: 2007 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Cuba Institución/País de afiliación: Centro de Aplicaciones de Tecnologías de Avanzada/CU
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