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Evaluaciones de predicción para la producción de forraje de palo verde (Cercidium floridum Benth. Ex A. Gray) en Baja California Sur, México / Equations for predicting forage production from palo verde (Cercidium floridum Benth. Ex A. Gray) in Baja California Sur, Mexico
Guillén Trujillo, Ariel; Palacios Espinosa, Alejandro; Espinoza Villavicencio, José Luis.
Afiliación
  • Guillén Trujillo, Ariel; Universidad Autónoma de Chihuahua. Chihuahua. MX
  • Palacios Espinosa, Alejandro; Universidad Autónoma de Chihuahua. Chihuahua. MX
  • Espinoza Villavicencio, José Luis; Universidad Autónoma de Chihuahua. Chihuahua. MX
Interciencia ; 32(10): 712-715, oct. 2007. tab
Article en Es | LILACS | ID: lil-493270
Biblioteca responsable: VE1.1
RESUMEN
En las áreas desérticas de México la producción de forraje para ganado es particularmente difícil, lo cual es común también en Baja California Sur, por ser parte del desierto Sonorense. Por ello se ha planteado estudiar los componentes vegetativos de esta zona y en especial aquellos con aprovechamiento ganadero. Siendo el palo verde (Cercidium floridum Benth. Ex A. Gray) uno de los recursos importantes de esta zona, se obtuvieron ecuaciones de predicción de la producción de forraje. Se cortaron 24 árboles con altura máxima de 1,80m durante cada una de dos épocas (mayo y octubre) y durante dos años consecutivos (2004 y 2005), midiéndose la altura (ALT), diámetro de tallo (DT), diámetro mayor de la corona (DMC), diámetro menor de la corona (DmC) y volumen (VOL). Como variables dependientes se cuantificaron el peso seco de las hojas (PSH), peso seco de los tallos (PST) y peso seco total (PTOT). Los modelos obtenidos fueron elegidos en base a los coeficientes de determinacion (R2) más altos y al valor del error estandar (EE). La ecuación que mejor estima el PSH estuvo definida por las variables ALT, VOL y DmC, mientras que PST y PTOT estuvieron mejor definidos por las variables DMC, VOL y ALT.
Asunto(s)
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Colección: 01-internacional Base de datos: LILACS Asunto principal: Árboles / Bovinos / Predicción Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Región como asunto: Mexico Idioma: Es Revista: Interciencia Asunto de la revista: MEDICINA Año: 2007 Tipo del documento: Article País de afiliación: México
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Colección: 01-internacional Base de datos: LILACS Asunto principal: Árboles / Bovinos / Predicción Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Región como asunto: Mexico Idioma: Es Revista: Interciencia Asunto de la revista: MEDICINA Año: 2007 Tipo del documento: Article País de afiliación: México