Visita domiciliar: validação de um instrumento para registro e acompanhamento dos indivíduos e das famílias / Home visit: validation of an instrument for recording and monitoring individuals and families

RESUMO

Objetivo: elaborar e validar um instrumento para visita domiciliar (ficha B-VD) visando ao acompanhamento das visitas domiciliares pelas equipes de Saúde da Família (eSF) na Rede de Atenção Primária à Saúde do município de Aracaju, estado de Sergipe, Brasil. Métodos: a validação da ficha B-VD foi realizada pelos profissionais das equipes de saúde utilizando-se da técnica de Delphi e da escala de Likert; os itens da ficha foram agrupados em três dimensões; a consistência interna dos itens da ficha foi investigada mediante o coeficiente alfa de Cronbach. Resultados: na análise de consistência interna das 17 variáveis investigadas, obteve-se coeficiente alfa de Cronbach de 0,95; na dimensão I (identificação do usuário), esse coeficiente foi de 0,94, na dimensão II (aspectos do território), 0,93, e na dimensão III, (visita domiciliar) 0,82. Conclusão: a ficha B-VD foi validada pelos profissionais das eSF de Aracaju-SE, confirmando-se um instrumento útil para acompanhamento das famílias.

ABSTRACT

Objective: to develop and validate an instrument for home visits (B-VD Form) aimed at monitoring visits made by Primary Health Care network Family Health teams in the city of Aracaju, State of Sergipe, Brazil. Methods: B-VD Form validation was conducted by health professionals using the Delphi technique and Likert scale. The data items were also grouped into three dimensions. Cronbach's alpha was used to investigate the internal consistency of the form’s items. Results: a Cronbach's alpha coefficient of 0.95 was obtained for the internal consistency of the 17 variables analyzed. The coefficient was 0.94 for dimension I (user identification); 0.93 for dimension II (aspects of the territory) and 0.82 for dimension III (home visit). Conclusion: the B-VD form was validated by the Family Health teams in the city of Aracaju, proving to be a useful tool for monitoring families.