How much better can we predict dialysis patient survival using clinical data?

Mesler, D E; Byrne-Logan, S; McCarthy, E P; Ash, A S; Moskowitz, M A

Mesler, D E; Byrne-Logan, S; McCarthy, E P; Ash, A S; Moskowitz, M A.

Afiliación

Mesler DE; Evans Department of Medicine, Boston Medical Center, MA 02118, USA.

Health Serv Res ; 34(1 Pt 2): 365-75, 1999 Apr.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-10199681

Asunto(s)

Diálisis Renal/mortalidad; Análisis de Supervivencia; Adulto; Grupos Diagnósticos Relacionados/estadística & datos numéricos; Femenino; Humanos; Fallo Renal Crónico/mortalidad; Fallo Renal Crónico/terapia; Masculino; Medicare; Pronóstico; Modelos de Riesgos Proporcionales; Sistema de Registros; Diálisis Renal/estadística & datos numéricos; Riesgo; Sobrevivientes/estadística & datos numéricos; Estados Unidos/epidemiología

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Análisis de Supervivencia / Diálisis Renal Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Female / Humans / Male País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Health Serv Res Año: 1999 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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