Novel solutions for an old disease: diagnosis of acute appendicitis with random forest, support vector machines, and artificial neural networks.

Hsieh, Chung-Ho; Lu, Ruey-Hwa; Lee, Nai-Hsin; Chiu, Wen-Ta; Hsu, Min-Huei; Li, Yu-Chuan Jack

Hsieh, Chung-Ho; Lu, Ruey-Hwa; Lee, Nai-Hsin; Chiu, Wen-Ta; Hsu, Min-Huei; Li, Yu-Chuan Jack.

Afiliación

Hsieh CH; Institute of Biomedical Informatics, National Yang-Ming University, Taipei, Taiwan.

Surgery ; 149(1): 87-93, 2011 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-20466403

Asunto(s)

Apendicitis/diagnóstico; Árboles de Decisión; Diagnóstico por Computador; Redes Neurales de la Computación; Enfermedad Aguda; Adulto; Algoritmos; Apendicectomía/métodos; Apendicectomía/estadística & datos numéricos; Apendicitis/cirugía; Inteligencia Artificial; Bases de Datos Factuales; Femenino; Humanos; Modelos Logísticos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Sensibilidad y Especificidad; Taiwán

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Apendicitis / Árboles de Decisión / Diagnóstico por Computador / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Límite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: Surgery Año: 2011 Tipo del documento: Article País de afiliación: Taiwán Pais de publicación: Estados Unidos

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