Impact of training sets on classification of high-throughput bacterial 16s rRNA gene surveys.

Werner, Jeffrey J; Koren, Omry; Hugenholtz, Philip; DeSantis, Todd Z; Walters, William A; Caporaso, J Gregory; Angenent, Largus T; Knight, Rob; Ley, Ruth E

Werner, Jeffrey J; Koren, Omry; Hugenholtz, Philip; DeSantis, Todd Z; Walters, William A; Caporaso, J Gregory; Angenent, Largus T; Knight, Rob; Ley, Ruth E.

Afiliación

Werner JJ; Department of Biological and Environmental Engineering, Cornell University, Ithaca, NY, USA.

ISME J ; 6(1): 94-103, 2012 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-21716311

Asunto(s)

Archaea/clasificación; Bacterias/clasificación; Metagenoma; ARN Ribosómico 16S/genética; Ribotipificación/métodos; Algoritmos; Animales; Archaea/genética; Archaea/aislamiento & purificación; Bacterias/genética; Bacterias/aislamiento & purificación; Teorema de Bayes; ADN de Archaea/genética; ADN Bacteriano/genética; Tracto Gastrointestinal/microbiología; Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento; Humanos; Ratones; Filogenia

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Bacterias / ARN Ribosómico 16S / Archaea / Ribotipificación / Metagenoma Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: ISME J Asunto de la revista: MICROBIOLOGIA / SAUDE AMBIENTAL Año: 2012 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

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