Data distribution: normal or abnormal? Why it matters.

Kandane-Rathnayake, R K; Enticott, J C; Phillips, L E

Kandane-Rathnayake, R K; Enticott, J C; Phillips, L E.

Afiliación

Kandane-Rathnayake RK; Transfusion Research Unit, Department of Epidemiology and Preventive Medicine, School of Public Health and Preventive Medicine, and the Southern Academic Primary Care Research Unit, Monash University, Victoria, Australia. rangi.kandane-rathnayake@monash.edu

Transfusion ; 53(3): 480-1, 2013 Mar.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-22845679

Asunto(s)

Interpretación Estadística de Datos; Pacientes/estadística & datos numéricos; Distribuciones Estadísticas; Enfermedad; Estudios Epidemiológicos; Humanos; Variaciones Dependientes del Observador

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Pacientes / Distribuciones Estadísticas / Interpretación Estadística de Datos Tipo de estudio: Observational_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Transfusion Año: 2013 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia Pais de publicación: Estados Unidos

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