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A multi-omic systems-based approach reveals metabolic markers of bacterial vaginosis and insight into the disease.
Yeoman, Carl J; Thomas, Susan M; Miller, Margret E Berg; Ulanov, Alexander V; Torralba, Manolito; Lucas, Sarah; Gillis, Marcus; Cregger, Melissa; Gomez, Andres; Ho, Mengfei; Leigh, Steven R; Stumpf, Rebecca; Creedon, Douglas J; Smith, Michael A; Weisbaum, Jon S; Nelson, Karen E; Wilson, Brenda A; White, Bryan A.
Afiliación
  • Yeoman CJ; Department of Animal and Range Sciences, Montana State University, Bozeman, Montana, United States of America.
PLoS One ; 8(2): e56111, 2013.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-23405259
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Vagina / Enfermedades Vaginales / Infecciones por Actinomycetales / ARN Ribosómico 16S / Vaginosis Bacteriana / Infecciones por Bacterias Grampositivas / Metabolómica Tipo de estudio: Etiology_studies Aspecto: Patient_preference Límite: Adult / Female / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2013 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Vagina / Enfermedades Vaginales / Infecciones por Actinomycetales / ARN Ribosómico 16S / Vaginosis Bacteriana / Infecciones por Bacterias Grampositivas / Metabolómica Tipo de estudio: Etiology_studies Aspecto: Patient_preference Límite: Adult / Female / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2013 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos