Predicting depression based on dynamic regional connectivity: a windowed Granger causality analysis of MEG recordings.

Lu, Qing; Bi, Kun; Liu, Chu; Luo, Guoping; Tang, Hao; Yao, Zhijian

Lu, Qing; Bi, Kun; Liu, Chu; Luo, Guoping; Tang, Hao; Yao, Zhijian.

Afiliación

Lu Q; Research Centre for Learning Science, Southeast University, Nanjing 210096, China. Electronic address: luq@seu.edu.cn.

Brain Res ; 1535: 52-60, 2013 Oct 16.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-23994212

Asunto(s)

Encéfalo/fisiopatología; Depresión/diagnóstico; Trastorno Depresivo/diagnóstico; Emociones/fisiología; Red Nerviosa/fisiopatología; Adulto; Depresión/fisiopatología; Trastorno Depresivo/fisiopatología; Humanos; Magnetoencefalografía; Masculino

Palabras clave

Depression; Granger causality; Magnetoencephalography; Pattern classification; Sad face

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Encéfalo / Depresión / Trastorno Depresivo / Emociones / Red Nerviosa Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Humans / Male Idioma: En Revista: Brain Res Año: 2013 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Países Bajos

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