Predicting relapsing-remitting dynamics in multiple sclerosis using discrete distribution models: a population approach.

Velez de Mendizabal, Nieves; Hutmacher, Matthew M; Troconiz, Iñaki F; Goñi, Joaquín; Villoslada, Pablo; Bagnato, Francesca; Bies, Robert R

Velez de Mendizabal, Nieves; Hutmacher, Matthew M; Troconiz, Iñaki F; Goñi, Joaquín; Villoslada, Pablo; Bagnato, Francesca; Bies, Robert R.

Afiliación

Velez de Mendizabal N; Indiana University School of Medicine; Indianapolis, Indiana, United States of America ; Indiana Clinical and Translational Sciences Institute (CTSI), Indianapolis, Indiana, United States of America.

PLoS One ; 8(9): e73361, 2013.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-24039924

Asunto(s)

Esclerosis Múltiple Recurrente-Remitente/patología; Antiinflamatorios/uso terapéutico; Progresión de la Enfermedad; Humanos; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Metilprednisolona/uso terapéutico; Modelos Biológicos; Esclerosis Múltiple Recurrente-Remitente/tratamiento farmacológico; Prednisona/uso terapéutico; Probabilidad; Programas Informáticos; Distribuciones Estadísticas

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Esclerosis Múltiple Recurrente-Remitente Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2013 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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