A computational tool to predict the evolutionarily conserved protein-protein interaction hot-spot residues from the structure of the unbound protein.

Agrawal, Neeraj J; Helk, Bernhard; Trout, Bernhardt L

Agrawal, Neeraj J; Helk, Bernhard; Trout, Bernhardt L.

Afiliación

Agrawal NJ; Chemical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, 77 Massachusetts Avenue, E19-502b, Cambridge, MA 02139, USA.
Helk B; Novartis Pharma AG, CH-4057 Basel, Switzerland.
Trout BL; Chemical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, 77 Massachusetts Avenue, E19-502b, Cambridge, MA 02139, USA. Electronic address: trout@mit.edu.

FEBS Lett ; 588(2): 326-33, 2014 Jan 21.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-24239538

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Secuencia Conservada; Evolución Molecular; Mapeo de Interacción de Proteínas/métodos; Proteínas/química; Proteínas/metabolismo; Interleucina-13/química; Interleucina-13/metabolismo; Modelos Moleculares; Unión Proteica; Conformación Proteica

Palabras clave

Molecular simulation; Protein engineering; Protein interaction; Spatial interaction map; Structure-based tool

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Proteínas / Secuencia Conservada / Evolución Molecular / Biología Computacional / Mapeo de Interacción de Proteínas Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: FEBS Lett Año: 2014 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

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