Automated real-time text messaging as a means for rapidly identifying acute stroke patients for clinical trials.

Jegzentis, Kati; Nowe, Tim; Brunecker, Peter; Endres, Matthias; Haferkorn, Bernd; Ploner, Christoph; Steinbrink, Jens; Jungehulsing, Gerhard Jan

Jegzentis, Kati; Nowe, Tim; Brunecker, Peter; Endres, Matthias; Haferkorn, Bernd; Ploner, Christoph; Steinbrink, Jens; Jungehulsing, Gerhard Jan.

Afiliación

Jegzentis K; Center for Stroke Research Berlin (CSB) and Department of Neurology, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, 10117 Berlin, Germany. kati.jegzentis@charite.de.

Trials ; 15: 304, 2014 Jul 29.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25073719

Asunto(s)

Ensayos Clínicos como Asunto; Accidente Cerebrovascular/diagnóstico; Envío de Mensajes de Texto; Anciano; Anciano de 80 o más Años; Algoritmos; Automatización; Servicio de Urgencia en Hospital; Femenino; Sistemas de Información en Hospital; Humanos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Factores de Tiempo

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Ensayos Clínicos como Asunto / Accidente Cerebrovascular / Envío de Mensajes de Texto Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Trials Asunto de la revista: MEDICINA / TERAPEUTICA Año: 2014 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania

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