Entropy-based adaptive nuclear texture features are independent prognostic markers in a total population of uterine sarcomas.

Nielsen, Birgitte; Hveem, Tarjei Sveinsgjerd; Kildal, Wanja; Abeler, Vera M; Kristensen, Gunnar B; Albregtsen, Fritz; Danielsen, Håvard E

Nielsen, Birgitte; Hveem, Tarjei Sveinsgjerd; Kildal, Wanja; Abeler, Vera M; Kristensen, Gunnar B; Albregtsen, Fritz; Danielsen, Håvard E.

Afiliación

Nielsen B; Institute for Cancer Genetics and Informatics, Oslo University Hospital, Oslo, Norway; Centre for Cancer Biomedicine, University of Oslo, Oslo, Norway.

Cytometry A ; 87(4): 315-25, 2015 Apr.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25483227

Asunto(s)

Biomarcadores de Tumor/análisis; Núcleo Celular/fisiología; Leiomiosarcoma/mortalidad; Sarcoma Estromático Endometrial/mortalidad; Neoplasias Uterinas/mortalidad; Algoritmos; Entropía; Femenino; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Leiomiosarcoma/patología; Análisis Multivariante; Pronóstico; Estudios Retrospectivos; Sarcoma Estromático Endometrial/patología; Coloración y Etiquetado; Neoplasias Uterinas/patología

Palabras clave

adaptive features; endometrial stromal sarcoma; entropy; leiomyosarcoma; nuclear texture analysis; nucleotyping; prognostic markers; uterine sarcomas

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Uterinas / Biomarcadores de Tumor / Núcleo Celular / Sarcoma Estromático Endometrial / Leiomiosarcoma Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Cytometry A Año: 2015 Tipo del documento: Article País de afiliación: Noruega Pais de publicación: Estados Unidos

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