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Computational modelling of the antischistosomal activity for neolignan derivatives based on the MIA-SAR approach.
Duarte, M H; Barigye, S J; da Mota, E G; Freitas, M P.
Afiliación
  • Duarte MH; a Department of Chemistry , Federal University of Lavras , Lavras , Minas Gerais , Brazil.
SAR QSAR Environ Res ; 26(3): 205-16, 2015.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25774798

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Ratas / Enfermedades de los Roedores / Schistosoma mansoni / Esquistosomicidas / Esquistosomiasis mansoni / Simulación por Computador / Lignanos / Relación Estructura-Actividad Cuantitativa Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: SAR QSAR Environ Res Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL Año: 2015 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Reino Unido

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Ratas / Enfermedades de los Roedores / Schistosoma mansoni / Esquistosomicidas / Esquistosomiasis mansoni / Simulación por Computador / Lignanos / Relación Estructura-Actividad Cuantitativa Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: SAR QSAR Environ Res Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL Año: 2015 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Reino Unido