Prediction of antimicrobial peptides based on sequence alignment and support vector machine-pairwise algorithm utilizing LZ-complexity.

Ng, Xin Yi; Rosdi, Bakhtiar Affendi; Shahrudin, Shahriza

Ng, Xin Yi; Rosdi, Bakhtiar Affendi; Shahrudin, Shahriza.

Afiliación

Ng XY; School of Electrical & Electronic Engineering, Universiti Sains Malaysia, 14300 Nibong Tebal, Seberang Perai Selatan, Pulau Pinang, Malaysia.
Rosdi BA; Intelligent Biometric Group, School of Electrical & Electronic Engineering, USM Engineering Campus, Universiti Sains Malaysia, 14300 Nibong Tebal, Seberang Perai Selatan, Pulau Pinang, Malaysia.
Shahrudin S; School of Pharmacy, Universiti Sains Malaysia, 11800 Minden, Pulau Pinang, Malaysia.

Biomed Res Int ; 2015: 212715, 2015.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25802839

Asunto(s)

Antiinfecciosos/farmacología; Péptidos/farmacología; Algoritmos; Biología Computacional/métodos; Bases de Datos de Proteínas; Diseño de Fármacos; Sensibilidad y Especificidad; Alineación de Secuencia/métodos; Análisis de Secuencia de Proteína/métodos; Máquina de Vectores de Soporte

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Péptidos / Antiinfecciosos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Biomed Res Int Año: 2015 Tipo del documento: Article País de afiliación: Malasia Pais de publicación: Estados Unidos

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