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GBStools: A Statistical Method for Estimating Allelic Dropout in Reduced Representation Sequencing Data.
Cooke, Thomas F; Yee, Muh-Ching; Muzzio, Marina; Sockell, Alexandra; Bell, Ryan; Cornejo, Omar E; Kelley, Joanna L; Bailliet, Graciela; Bravi, Claudio M; Bustamante, Carlos D; Kenny, Eimear E.
Afiliación
  • Cooke TF; Department of Genetics, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
  • Yee MC; Carnegie Institution for Science, Department of Plant Biology, Stanford, California, United States of America.
  • Muzzio M; Department of Genetics, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
  • Sockell A; Charles Bronfman Institute of Personalized Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, New York, United States of America.
  • Bell R; Facultad de Ciencias Naturales y Museo, Universidad Nacional de La Plata, La Plata, Argentina.
  • Cornejo OE; Department of Genetics, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
  • Kelley JL; Department of Genetics, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
  • Bailliet G; Department of Genetics, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
  • Bravi CM; School of Biological Sciences, Washington State University, Pullman, Washington, United States of America.
  • Bustamante CD; Department of Genetics, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
  • Kenny EE; School of Biological Sciences, Washington State University, Pullman, Washington, United States of America.
PLoS Genet ; 12(2): e1005631, 2016 Feb.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-26828719
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Estadística como Asunto / Alelos / Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento / Técnicas de Genotipaje Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Genet Asunto de la revista: GENETICA Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Estadística como Asunto / Alelos / Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento / Técnicas de Genotipaje Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Genet Asunto de la revista: GENETICA Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos