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Genome-Scale Model Reveals Metabolic Basis of Biomass Partitioning in a Model Diatom.
Levering, Jennifer; Broddrick, Jared; Dupont, Christopher L; Peers, Graham; Beeri, Karen; Mayers, Joshua; Gallina, Alessandra A; Allen, Andrew E; Palsson, Bernhard O; Zengler, Karsten.
Afiliación
  • Levering J; Department of Bioengineering, University of California San Diego, La Jolla, California, United States of America.
  • Broddrick J; Department of Bioengineering, University of California San Diego, La Jolla, California, United States of America.
  • Dupont CL; Division of Biological Sciences, University of California San Diego, La Jolla, California, United States of America.
  • Peers G; J. Craig Venter Institute, La Jolla, California, United States of America.
  • Beeri K; Department of Biology, Colorado State University, Fort Collins, Colorado, United States of America.
  • Mayers J; J. Craig Venter Institute, La Jolla, California, United States of America.
  • Gallina AA; Division of Industrial Biotechnology, Department of Biology and Biotechnology, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden.
  • Allen AE; Department of Bioengineering, University of California San Diego, La Jolla, California, United States of America.
  • Palsson BO; J. Craig Venter Institute, La Jolla, California, United States of America.
  • Zengler K; Integrative Oceanography Division, Scripps Institute of Oceanography, University of California San Diego, La Jolla, California, United States of America.
PLoS One ; 11(5): e0155038, 2016.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27152931
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Genoma / Diatomeas / Biomasa / Modelos Biológicos Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Genoma / Diatomeas / Biomasa / Modelos Biológicos Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos