IPMiner: hidden ncRNA-protein interaction sequential pattern mining with stacked autoencoder for accurate computational prediction.

Pan, Xiaoyong; Fan, Yong-Xian; Yan, Junchi; Shen, Hong-Bin

Pan, Xiaoyong; Fan, Yong-Xian; Yan, Junchi; Shen, Hong-Bin.

Afiliación

Pan X; Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shanghai Jiao Tong University, and Key Laboratory of System Control and Information Processing, Ministry of Education of China, Dongchuan Road, Shanghai, China.
Fan YX; Present Address: Department of Veterinary Clinical and Animal Sciences, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark.
Yan J; Guangxi Key Laboratory of Trusted Software, Guangxi Colleges and Universities Key Laboratory of Intelligent Processing of Computer Images and Graphics, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China.
Shen HB; Institute of Software Engineering, East China Normal University, Shanghai, China.

BMC Genomics ; 17: 582, 2016 08 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27506469

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; ARN no Traducido; Proteínas de Unión al ARN; Programas Informáticos; Área Bajo la Curva; Análisis por Conglomerados; Unión Proteica; ARN no Traducido/genética; ARN no Traducido/metabolismo; Proteínas de Unión al ARN/metabolismo; Reproducibilidad de los Resultados

Palabras clave

Deep learning; Stacked ensembing; ncRNA; ncRNA-protein

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Proteínas de Unión al ARN / Biología Computacional / ARN no Traducido Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: BMC Genomics Asunto de la revista: GENETICA Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Reino Unido

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