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Developing predictive models for return to work using the Military Power, Performance and Prevention (MP3) musculoskeletal injury risk algorithm: a study protocol for an injury risk assessment programme.
Rhon, Daniel I; Teyhen, Deydre S; Shaffer, Scott W; Goffar, Stephen L; Kiesel, Kyle; Plisky, Phil P.
Afiliación
  • Rhon DI; Center for the Intrepid, Brooke Army Medical Center, JBSA, Fort Sam Houston, Texas, USA.
  • Teyhen DS; Doctoral Program in Physical Therapy, Baylor University, JBSA, Fort Sam Houston, Texas, USA.
  • Shaffer SW; U.S. Army Health Clinic, Schofield Barracks, Hawaii, USA.
  • Goffar SL; Doctoral Program in Physical Therapy, Baylor University, JBSA, Fort Sam Houston, Texas, USA.
  • Kiesel K; Army Medical Department Center and School, Graduate School, JBSA, Fort Sam Houston, Texas, USA.
  • Plisky PP; University of the Incarnate Word, School of Physical Therapy, San Antonio, Texas, USA.
Inj Prev ; 24(1): 81-88, 2018 02.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27884941
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Enfermedades Musculoesqueléticas / Traumatismos Ocupacionales / Reinserción al Trabajo / Medicina Militar / Personal Militar Tipo de estudio: Etiology_studies / Evaluation_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Patient_preference Límite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Inj Prev Asunto de la revista: PEDIATRIA / TRAUMATOLOGIA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Enfermedades Musculoesqueléticas / Traumatismos Ocupacionales / Reinserción al Trabajo / Medicina Militar / Personal Militar Tipo de estudio: Etiology_studies / Evaluation_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Patient_preference Límite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Inj Prev Asunto de la revista: PEDIATRIA / TRAUMATOLOGIA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos