Potential pitfalls when denoising resting state fMRI data using nuisance regression.

Bright, Molly G; Tench, Christopher R; Murphy, Kevin

Bright, Molly G; Tench, Christopher R; Murphy, Kevin.

Afiliación

Bright MG; Sir Peter Mansfield Imaging Centre, School of Medicine, University of Nottingham, Nottingham, United Kingdom; Division of Clinical Neurosciences, School of Medicine, University of Nottingham, Nottingham, United Kingdom. Electronic address: molly.bright@nottingham.ac.uk.
Tench CR; Division of Clinical Neurosciences, School of Medicine, University of Nottingham, Nottingham, United Kingdom.
Murphy K; Cardiff University Brain Research Imaging Centre (CUBRIC), School of Psychology, Cardiff University, Cardiff, United Kingdom; CUBRIC, School of Physics and Astronomy, Cardiff University, Cardiff, United Kingdom.

Neuroimage ; 154: 159-168, 2017 07 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28025128

Asunto(s)

Neuroimagen Funcional/métodos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Adulto; Femenino; Humanos; Masculino; Adulto Joven

Palabras clave

Connectivity; Noise correction; Nuisance regression; Resting state; fMRI

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Imagen por Resonancia Magnética / Neuroimagen Funcional Tipo de estudio: Guideline Límite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Neuroimage Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2017 Tipo del documento: Article

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