Machine learning of the spatio-temporal characteristics of echocardiographic deformation curves for infarct classification.

Tabassian, Mahdi; Alessandrini, Martino; Herbots, Lieven; Mirea, Oana; Pagourelias, Efstathios D; Jasaityte, Ruta; Engvall, Jan; De Marchi, Luca; Masetti, Guido; D'hooge, Jan

Tabassian, Mahdi; Alessandrini, Martino; Herbots, Lieven; Mirea, Oana; Pagourelias, Efstathios D; Jasaityte, Ruta; Engvall, Jan; De Marchi, Luca; Masetti, Guido; D'hooge, Jan.

Afiliación

Tabassian M; Department of Cardiovascular Sciences, KU Leuven, Leuven, Belgium. mahdi.tabassian@kuleuven.be.
Alessandrini M; Department of Electrical, Electronic and Information Engineering, University of Bologna, Bologna, Italy. mahdi.tabassian@kuleuven.be.
Herbots L; Lab on Cardiovascular Imaging and Dynamics, UZ Herestraat 49, Box 7003, 3000, Leuven, Belgium. mahdi.tabassian@kuleuven.be.
Mirea O; Department of Cardiovascular Sciences, KU Leuven, Leuven, Belgium.
Pagourelias ED; Department of Electrical, Electronic and Information Engineering, University of Bologna, Bologna, Italy.
Jasaityte R; Department of Cardiovascular Sciences, KU Leuven, Leuven, Belgium.
Engvall J; Department of Cardiovascular Sciences, KU Leuven, Leuven, Belgium.
De Marchi L; Department of Cardiovascular Sciences, KU Leuven, Leuven, Belgium.
Masetti G; Department of Cardiovascular Sciences, KU Leuven, Leuven, Belgium.
D'hooge J; Department of Medical and Health Sciences, Linköping University, Linköping, Sweden.

Int J Cardiovasc Imaging ; 33(8): 1159-1167, 2017 Aug.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28321681

Asunto(s)

Diagnóstico por Computador/métodos; Ecocardiografía Doppler en Color/métodos; Interpretación de Imagen Asistida por Computador/métodos; Aprendizaje Automático; Contracción Miocárdica; Infarto del Miocardio/diagnóstico por imagen; Función Ventricular Izquierda; Automatización; Fenómenos Biomecánicos; Estudios de Casos y Controles; Humanos; Imagen por Resonancia Magnética; Infarto del Miocardio/clasificación; Infarto del Miocardio/fisiopatología; Variaciones Dependientes del Observador; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas; Valor Predictivo de las Pruebas; Análisis de Componente Principal; Reproducibilidad de los Resultados; Índice de Severidad de la Enfermedad; Factores de Tiempo

Palabras clave

Automatic classification; Computer-aided diagnosis; Echocardiographic deformation curves; Principal component analysis; Spatio-temporal modeling of LV function

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Función Ventricular Izquierda / Diagnóstico por Computador / Ecocardiografía Doppler en Color / Aprendizaje Automático / Contracción Miocárdica / Infarto del Miocardio Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Int J Cardiovasc Imaging Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Bélgica Pais de publicación: Estados Unidos

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