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Personalizing lung cancer risk prediction and imaging follow-up recommendations using the National Lung Screening Trial dataset.
Hostetter, Jason M; Morrison, James J; Morris, Michael; Jeudy, Jean; Wang, Kenneth C; Siegel, Eliot.
Afiliación
  • Hostetter JM; Department of Diagnostic Radiology and Nuclear Medicine, University of Maryland Medical Center, Baltimore, MD, USA.
  • Morrison JJ; Imaging Service, Baltimore Veterans Affairs Medical Center, Baltimore, MD, USA.
  • Morris M; Imaging Service, Baltimore Veterans Affairs Medical Center, Baltimore, MD, USA.
  • Jeudy J; Imaging Service, Baltimore Veterans Affairs Medical Center, Baltimore, MD, USA.
  • Wang KC; Imaging Service, Baltimore Veterans Affairs Medical Center, Baltimore, MD, USA.
  • Siegel E; Imaging Service, Baltimore Veterans Affairs Medical Center, Baltimore, MD, USA.
J Am Med Inform Assoc ; 24(6): 1046-1051, 2017 Nov 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28340104
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Nódulo Pulmonar Solitario / Medición de Riesgo / Detección Precoz del Cáncer / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Límite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Nódulo Pulmonar Solitario / Medición de Riesgo / Detección Precoz del Cáncer / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Límite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos