FPCA-based method to select optimal sampling schedules that capture between-subject variability in longitudinal studies.

Wu, Meihua; Diez-Roux, Ana; Raghunathan, Trivellore E; Sánchez, Brisa N

Wu, Meihua; Diez-Roux, Ana; Raghunathan, Trivellore E; Sánchez, Brisa N.

Afiliación

Wu M; Gilead Sciences, Inc., Foster City, California 94404, U.S.A.
Diez-Roux A; Department of Epidemiology and Biostatistics, Drexel University, Philadelphia, Pennsylvania 19104, U.S.A.
Raghunathan TE; Department of Biostatistics, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan 48109, U.S.A.
Sánchez BN; Department of Biostatistics, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan 48109, U.S.A.

Biometrics ; 74(1): 229-238, 2018 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28482120

Asunto(s)

Estudios Longitudinales; Variaciones Dependientes del Observador; Análisis de Componente Principal/métodos; Citas y Horarios; Simulación por Computador; Femenino; Humanos; Hidrocortisona/análisis; Masculino; Ciclo Menstrual; Progesterona/orina; Glándulas Salivales/química; Factores de Tiempo

Palabras clave

Longitudinal design; Nonlinear model design; Optimal design; Temporal pattern

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Variaciones Dependientes del Observador / Estudios Longitudinales / Análisis de Componente Principal Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Biometrics Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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