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Solving efficiently large single-step genomic best linear unbiased prediction models.
Strandén, I; Matilainen, K; Aamand, G P; Mäntysaari, E A.
Afiliación
  • Strandén I; Natural Resources Institute Finland (Luke), Green Technology, Biometrical Genetics, Jokioinen, Finland.
  • Matilainen K; Natural Resources Institute Finland (Luke), Green Technology, Biometrical Genetics, Jokioinen, Finland.
  • Aamand GP; NAV Nordic Cattle Genetic Evaluation, Aarhus, Denmark.
  • Mäntysaari EA; Natural Resources Institute Finland (Luke), Green Technology, Biometrical Genetics, Jokioinen, Finland.
J Anim Breed Genet ; 134(3): 264-274, 2017 Jun.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28508482

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Modelos Lineales / Genómica / Fertilidad / Modelos Genéticos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: J Anim Breed Genet Asunto de la revista: GENETICA / MEDICINA VETERINARIA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Finlandia Pais de publicación: Alemania

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Modelos Lineales / Genómica / Fertilidad / Modelos Genéticos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: J Anim Breed Genet Asunto de la revista: GENETICA / MEDICINA VETERINARIA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Finlandia Pais de publicación: Alemania