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Investigating spousal concordance of diabetes through statistical analysis and data mining.
Wang, Jong-Yi; Liu, Chiu-Shong; Lung, Chi-Hsuan; Yang, Ya-Tun; Lin, Ming-Hung.
Afiliación
  • Wang JY; Department of Health Services Administration, China Medical University, Taichung, Taiwan.
  • Liu CS; Department of Family Medicine, China Medical University Hospital, Taichung, Taiwan.
  • Lung CH; Department of Medicine, China Medical University, Taichung, Taiwan.
  • Yang YT; Department of Social Work, National Quemoy University, Kinmen, Taiwan.
  • Lin MH; Management Center, Kuang Tien General Hospital, Taichung, Taiwan.
PLoS One ; 12(8): e0183413, 2017.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28817654
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Esposos / Diabetes Mellitus / Minería de Datos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adolescent / Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Taiwán Pais de publicación: Estados Unidos
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