Flexible Bayesian P-splines for smoothing age-specific spatio-temporal mortality patterns.

Goicoa, T; Adin, A; Etxeberria, J; Militino, A F; Ugarte, M D

Goicoa, T; Adin, A; Etxeberria, J; Militino, A F; Ugarte, M D.

Afiliación

Goicoa T; 1 Department of Statistics and Operations Research, Public University of Navarre, Spain.
Adin A; 2 Institute for Advanced Materials (InaMat), Public University of Navarre, Spain.
Etxeberria J; 3 Research Network on Health Services in Chronic Diseases (REDISSEC), Spain.
Militino AF; 1 Department of Statistics and Operations Research, Public University of Navarre, Spain.
Ugarte MD; 2 Institute for Advanced Materials (InaMat), Public University of Navarre, Spain.

Stat Methods Med Res ; 28(2): 384-403, 2019 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28847210

Asunto(s)

Teorema de Bayes; Neoplasias de la Mama/mortalidad; Análisis Espacio-Temporal; Factores de Edad; Anciano; Femenino; Humanos; Persona de Mediana Edad; Modelos Estadísticos; España/epidemiología

Palabras clave

Breast cancer mortality; disease mapping; integrated nested Laplace approximations; smoothing; time-space-age models

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Mama / Teorema de Bayes / Análisis Espacio-Temporal Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Female / Humans / Middle aged País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: Stat Methods Med Res Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: España Pais de publicación: Reino Unido

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google