A new unified framework for the early detection of the progression to diabetic retinopathy from fundus images.

Leontidis, Georgios; Al-Diri, Bashir; Hunter, Andrew

Leontidis, Georgios; Al-Diri, Bashir; Hunter, Andrew.

Afiliación

Leontidis G; School of Computer Science, University of Lincoln, Brayford Pool Campus, LN67TS, Lincoln, UK. Electronic address: gleontidis@lincoln.ac.uk.
Al-Diri B; School of Computer Science, University of Lincoln, Brayford Pool Campus, LN67TS, Lincoln, UK.
Hunter A; School of Computer Science, University of Lincoln, Brayford Pool Campus, LN67TS, Lincoln, UK.

Comput Biol Med ; 90: 98-115, 2017 11 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28968557

Asunto(s)

Retinopatía Diabética; Fondo de Ojo; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Modelos Teóricos; Arteria Retiniana/diagnóstico por imagen; Retinopatía Diabética/diagnóstico; Retinopatía Diabética/diagnóstico por imagen; Femenino; Humanos; Masculino

Palabras clave

Classification; Detection; Diabetic retinopathy; Framework; Statistical analysis

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Arteria Retiniana / Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Retinopatía Diabética / Fondo de Ojo / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Límite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Comput Biol Med Año: 2017 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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