paraGSEA: a scalable approach for large-scale gene expression profiling.

Peng, Shaoliang; Yang, Shunyun; Bo, Xiaochen; Li, Fei

Peng, Shaoliang; Yang, Shunyun; Bo, Xiaochen; Li, Fei.

Afiliación

Peng S; College of Computer Science and Electronic Engineering & National Supercomputer Centre in Changsha, Hunan University, Changsha 410082, China.
Yang S; School of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China.
Bo X; School of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China.
Li F; Department of biotechnology, Beijing Institute of Radiation Medicine, Beijing 100850, China.

Nucleic Acids Res ; 45(17): e155, 2017 Sep 29.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28973463

Asunto(s)

Algoritmos; Biología Computacional/métodos; Perfilación de la Expresión Génica/estadística & datos numéricos; Transcriptoma; Benchmarking; Bases de Datos Genéticas; Conjuntos de Datos como Asunto; Humanos; Bases del Conocimiento; Análisis de Secuencia por Matrices de Oligonucleótidos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Biología Computacional / Perfilación de la Expresión Génica / Transcriptoma Límite: Humans Idioma: En Revista: Nucleic Acids Res Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Reino Unido

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