Chromatin accessibility prediction via a hybrid deep convolutional neural network.

Liu, Qiao; Xia, Fei; Yin, Qijin; Jiang, Rui

Liu, Qiao; Xia, Fei; Yin, Qijin; Jiang, Rui.

Afiliación

Liu Q; MOE Key Laboratory of Bioinformatics; Bioinformatics Division and Center for Synthetic & Systems Biology, TNLIST; Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China.
Xia F; Department of Electrical Engineering, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA.
Yin Q; MOE Key Laboratory of Bioinformatics; Bioinformatics Division and Center for Synthetic & Systems Biology, TNLIST; Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China.
Jiang R; MOE Key Laboratory of Bioinformatics; Bioinformatics Division and Center for Synthetic & Systems Biology, TNLIST; Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China.

Bioinformatics ; 34(5): 732-738, 2018 03 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29069282

Asunto(s)

Cromatina; Genoma Humano; Redes Neurales de la Computación; Secuencias Reguladoras de Ácidos Nucleicos; Análisis de Secuencia de ADN/métodos; Programas Informáticos; Genómica/métodos; Humanos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Cromatina / Genoma Humano / Secuencias Reguladoras de Ácidos Nucleicos / Redes Neurales de la Computación / Análisis de Secuencia de ADN Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Reino Unido

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