Predicting temporal variation in zooplankton beta diversity is challenging.

Lopes, Vanessa Guimarães; Castelo Branco, Christina W; Kozlowsky-Suzuki, Betina; Sousa-Filho, Izidro F; Souza, Leonardo Coimbra E; Bini, Luis Mauricio

Lopes, Vanessa Guimarães; Castelo Branco, Christina W; Kozlowsky-Suzuki, Betina; Sousa-Filho, Izidro F; Souza, Leonardo Coimbra E; Bini, Luis Mauricio.

Afiliación

Lopes VG; Departamento de Ecologia, Universidade Federal de Goiás, Goiás, Brazil.
Castelo Branco CW; Departamento de Zoologia, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil.
Kozlowsky-Suzuki B; Departamento de Ecologia e Recursos Marinhos, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil.
Sousa-Filho IF; Laboratório de Radioisótopos Eduardo Penna Franca (IBCCF/CCS), Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil.
Souza LCE; Departamento de Zoologia, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil.
Bini LM; Departamento de Ecologia, Universidade Federal de Goiás, Goiás, Brazil.

PLoS One ; 12(11): e0187499, 2017.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29095892

Asunto(s)

Biodiversidad; Zooplancton/clasificación; Animales; Brasil

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Zooplancton / Biodiversidad Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Estados Unidos

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