An improved Bayesian network method for reconstructing gene regulatory network based on candidate auto selection.

Xing, Linlin; Guo, Maozu; Liu, Xiaoyan; Wang, Chunyu; Wang, Lei; Zhang, Yin

Xing, Linlin; Guo, Maozu; Liu, Xiaoyan; Wang, Chunyu; Wang, Lei; Zhang, Yin.

Afiliación

Xing L; School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China.
Guo M; School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China. guomaozu@bucea.edu.cn.
Liu X; School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China.
Wang C; School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China.
Wang L; Institute of Health Service and Medical Information, Academy of Military Medical Sciences, Beijing, China.
Zhang Y; Institute of Health Service and Medical Information, Academy of Military Medical Sciences, Beijing, China.

BMC Genomics ; 18(Suppl 9): 844, 2017 Nov 17.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29219084

Asunto(s)

Algoritmos; Teorema de Bayes; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Redes Reguladoras de Genes; Estudios de Asociación Genética/métodos; Biología Computacional/métodos; Regulación de la Expresión Génica; Humanos; Biología de Sistemas

Palabras clave

Bayesian network; Breakpoint detection; Candidate auto selection; Gene regulatory networks; Search space reduction

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Teorema de Bayes / Perfilación de la Expresión Génica / Redes Reguladoras de Genes / Estudios de Asociación Genética Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Genomics Asunto de la revista: GENETICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Reino Unido

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