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Assessing microscope image focus quality with deep learning.
Yang, Samuel J; Berndl, Marc; Michael Ando, D; Barch, Mariya; Narayanaswamy, Arunachalam; Christiansen, Eric; Hoyer, Stephan; Roat, Chris; Hung, Jane; Rueden, Curtis T; Shankar, Asim; Finkbeiner, Steven; Nelson, Philip.
Afiliación
  • Yang SJ; Google Inc, Mountain View, CA, USA. samuely@google.com.
  • Berndl M; Google Inc, Mountain View, CA, USA.
  • Michael Ando D; Google Inc, Mountain View, CA, USA.
  • Barch M; Taube/Koret Center for Neurodegenerative Disease Research and DaedalusBio, Gladstone, USA.
  • Narayanaswamy A; Google Inc, Mountain View, CA, USA.
  • Christiansen E; Google Inc, Mountain View, CA, USA.
  • Hoyer S; Google Inc, Mountain View, CA, USA.
  • Roat C; Google Inc, Mountain View, CA, USA.
  • Hung J; Imaging Platform, Broad Institute of Harvard and MIT, Cambridge, MA, USA.
  • Rueden CT; Department of Chemical Engineering, Massachusetts Institute of Technology (MIT), Cambridge, MA, USA.
  • Shankar A; Laboratory for Optical and Computational Instrumentation, University of Wisconsin at Madison, Madison, WI, USA.
  • Finkbeiner S; Google Inc, Mountain View, CA, USA.
  • Nelson P; Taube/Koret Center for Neurodegenerative Disease Research and DaedalusBio, Gladstone, USA.
BMC Bioinformatics ; 19(1): 77, 2018 03 15.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29540156
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Programas Informáticos / Diagnóstico por Imagen / Osteosarcoma / Aprendizaje Automático / Microscopía Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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