Estimating Breast Cancer Survival by Molecular Subtype in the Absence of Screening and Adjuvant Treatment.

Munoz, Diego F; Plevritis, Sylvia K

Munoz, Diego F; Plevritis, Sylvia K.

Afiliación

Munoz DF; Department of Radiology, School of Medicine, Stanford University, Stanford, CA, USA.
Plevritis SK; Department of Radiology, School of Medicine, Stanford University, Stanford, CA, USA.

Med Decis Making ; 38(1_suppl): 32S-43S, 2018 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29554464

Asunto(s)

Biomarcadores de Tumor/sangre; Neoplasias de la Mama/sangre; Neoplasias de la Mama/mortalidad; Receptor ErbB-2/sangre; Receptores de Estrógenos/sangre; Medición de Riesgo/métodos; Adulto; Distribución por Edad; Anciano; Anciano de 80 o más Años; Simulación por Computador; Detección Precoz del Cáncer; Femenino; Humanos; Mamografía; Persona de Mediana Edad; Estadificación de Neoplasias; Programa de VERF; Índice de Severidad de la Enfermedad; Sobrevida; Análisis de Supervivencia; Estados Unidos/epidemiología

Palabras clave

CISNET; breast cancer simulation model; breast cancer survival; estrogen receptor (ER) status; human epidermal growth factor 2 (HER2) status; screening mammography

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Mama / Receptores de Estrógenos / Biomarcadores de Tumor / Medición de Riesgo / Receptor ErbB-2 Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Límite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Middle aged País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Med Decis Making Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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