Eligibility Traces and Plasticity on Behavioral Time Scales: Experimental Support of NeoHebbian Three-Factor Learning Rules.

Gerstner, Wulfram; Lehmann, Marco; Liakoni, Vasiliki; Corneil, Dane; Brea, Johanni

Gerstner, Wulfram; Lehmann, Marco; Liakoni, Vasiliki; Corneil, Dane; Brea, Johanni.

Afiliación

Gerstner W; School of Computer Science and School of Life Sciences, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Lausanne, Switzerland.
Lehmann M; School of Computer Science and School of Life Sciences, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Lausanne, Switzerland.
Liakoni V; School of Computer Science and School of Life Sciences, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Lausanne, Switzerland.
Corneil D; School of Computer Science and School of Life Sciences, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Lausanne, Switzerland.
Brea J; School of Computer Science and School of Life Sciences, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Lausanne, Switzerland.

Front Neural Circuits ; 12: 53, 2018.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30108488

Asunto(s)

Encéfalo/fisiología; Fenómenos Electrofisiológicos/fisiología; Aprendizaje/fisiología; Modelos Biológicos; Plasticidad Neuronal/fisiología; Neuronas/fisiología; Humanos

Palabras clave

behavioral learning; eligibility trace; hebb rule; neuromodulators; reinforcement learning; surprise; synaptic plasticity; synaptic tagging

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Encéfalo / Fenómenos Electrofisiológicos / Aprendizaje / Modelos Biológicos / Plasticidad Neuronal / Neuronas Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Front Neural Circuits Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Suiza Pais de publicación: Suiza

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