Environmental suitability for lymphatic filariasis in Nigeria.

Eneanya, Obiora A; Cano, Jorge; Dorigatti, Ilaria; Anagbogu, Ifeoma; Okoronkwo, Chukwu; Garske, Tini; Donnelly, Christl A

Eneanya, Obiora A; Cano, Jorge; Dorigatti, Ilaria; Anagbogu, Ifeoma; Okoronkwo, Chukwu; Garske, Tini; Donnelly, Christl A.

Afiliación

Eneanya OA; MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, Department of Infectious Disease Epidemiology, Imperial College London, London, UK. o.eneanya13@imperial.ac.uk.
Cano J; Faculty of Infectious and Tropical Diseases, London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK.
Dorigatti I; MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, Department of Infectious Disease Epidemiology, Imperial College London, London, UK.
Anagbogu I; Federal Ministry of Health, Abuja, Nigeria.
Okoronkwo C; Federal Ministry of Health, Abuja, Nigeria.
Garske T; MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, Department of Infectious Disease Epidemiology, Imperial College London, London, UK.
Donnelly CA; MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, Department of Infectious Disease Epidemiology, Imperial College London, London, UK.

Parasit Vectors ; 11(1): 513, 2018 Sep 17.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30223860

Asunto(s)

Algoritmos; Filariasis Linfática/epidemiología; Modelos Teóricos; Ambiente; Femenino; Humanos; Aprendizaje Automático; Masculino; Nigeria/epidemiología; Densidad de Población; Salud Pública; Riesgo; Análisis Espacial

Palabras clave

Ensemble modelling; Generalised boosted model (GBM); Lymphatic filariasis; Machine learning; Random forest (RF)

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Filariasis Linfática / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Male País/Región como asunto: Africa Idioma: En Revista: Parasit Vectors Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Reino Unido

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google