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Deep learning algorithms for detection of critical findings in head CT scans: a retrospective study.
Chilamkurthy, Sasank; Ghosh, Rohit; Tanamala, Swetha; Biviji, Mustafa; Campeau, Norbert G; Venugopal, Vasantha Kumar; Mahajan, Vidur; Rao, Pooja; Warier, Prashant.
Afiliación
  • Chilamkurthy S; Qure.ai, Goregaon East, Mumbai, India. Electronic address: sasank.chilamkurthy@qure.ai.
  • Ghosh R; Qure.ai, Goregaon East, Mumbai, India.
  • Tanamala S; Qure.ai, Goregaon East, Mumbai, India.
  • Biviji M; CT & MRI Center, Dhantoli, Nagpur, India.
  • Campeau NG; Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
  • Venugopal VK; Centre for Advanced Research in Imaging, Neurosciences and Genomics, New Delhi, India.
  • Mahajan V; Centre for Advanced Research in Imaging, Neurosciences and Genomics, New Delhi, India.
  • Rao P; Qure.ai, Goregaon East, Mumbai, India.
  • Warier P; Qure.ai, Goregaon East, Mumbai, India.
Lancet ; 392(10162): 2388-2396, 2018 12 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30318264
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Fracturas Craneales / Algoritmos / Lesiones Encefálicas / Tomografía Computarizada por Rayos X / Triaje / Hemorragias Intracraneales / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Lancet Año: 2018 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido
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