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Open-Ended Learning: A Conceptual Framework Based on Representational Redescription.
Doncieux, Stephane; Filliat, David; Díaz-Rodríguez, Natalia; Hospedales, Timothy; Duro, Richard; Coninx, Alexandre; Roijers, Diederik M; Girard, Benoît; Perrin, Nicolas; Sigaud, Olivier.
Afiliación
  • Doncieux S; Sorbonne Université, CNRS, ISIR, Paris, France.
  • Filliat D; U2IS, INRIA Flowers, ENSTA ParisTech, Palaiseau, France.
  • Díaz-Rodríguez N; U2IS, INRIA Flowers, ENSTA ParisTech, Palaiseau, France.
  • Hospedales T; Institute of Perception, Action and Behaviour, University of Edinburgh, Edinburgh, United Kingdom.
  • Duro R; GII, Universidade da Coruña, A Coruña, Spain.
  • Coninx A; Sorbonne Université, CNRS, ISIR, Paris, France.
  • Roijers DM; Department of Computer Science, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam, Netherlands.
  • Girard B; Sorbonne Université, CNRS, ISIR, Paris, France.
  • Perrin N; Sorbonne Université, CNRS, ISIR, Paris, France.
  • Sigaud O; Sorbonne Université, CNRS, ISIR, Paris, France.
Front Neurorobot ; 12: 59, 2018.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30319388
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: Front Neurorobot Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia Pais de publicación: Suiza
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