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Validation of deep-learning-based triage and acuity score using a large national dataset.
Kwon, Joon-Myoung; Lee, Youngnam; Lee, Yeha; Lee, Seungwoo; Park, Hyunho; Park, Jinsik.
Afiliación
  • Kwon JM; Department of Emergency Medicine, Mediplex Sejong Hospital, Incheon, Korea.
  • Lee Y; VUNO, Seoul, Korea.
  • Lee Y; VUNO, Seoul, Korea.
  • Lee S; VUNO, Seoul, Korea.
  • Park H; VUNO, Seoul, Korea.
  • Park J; Department of Cardiology, Mediplex Sejong Hospital, Incheon, Korea.
PLoS One ; 13(10): e0205836, 2018.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30321231
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Índice de Severidad de la Enfermedad / Triaje / Servicio de Urgencia en Hospital / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2018 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Índice de Severidad de la Enfermedad / Triaje / Servicio de Urgencia en Hospital / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2018 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos