Prediction of clinically relevant drug-induced liver injury from structure using machine learning.

Hammann, Felix; Schöning, Verena; Drewe, Jürgen

Hammann, Felix; Schöning, Verena; Drewe, Jürgen.

Afiliación

Hammann F; Division of Clinical Pharmacology and Toxicology, University Hospital Basel, Basel, Switzerland.
Schöning V; Division of Clinical Pharmacology and Toxicology, University Hospital Basel, Basel, Switzerland.
Drewe J; Division of Clinical Pharmacology and Toxicology, University Hospital Basel, Basel, Switzerland.

J Appl Toxicol ; 39(3): 412-419, 2019 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30325042

Asunto(s)

Enfermedad Hepática Inducida por Sustancias y Drogas/diagnóstico; Aprendizaje Automático; Enfermedad Hepática Inducida por Sustancias y Drogas/etiología; Citocromo P-450 CYP2D6/fisiología; Citocromo P-450 CYP3A/fisiología; Árboles de Decisión; Humanos; Redes Neurales de la Computación

Palabras clave

drug-induced liver injury; hepatotoxicity; machine learning; network analysis; structure-activity relationships

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedad Hepática Inducida por Sustancias y Drogas / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Appl Toxicol Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Suiza Pais de publicación: Reino Unido

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