Retinal image quality assessment using deep learning.

Zago, Gabriel Tozatto; Andreão, Rodrigo Varejão; Dorizzi, Bernadette; Teatini Salles, Evandro Ottoni

Zago, Gabriel Tozatto; Andreão, Rodrigo Varejão; Dorizzi, Bernadette; Teatini Salles, Evandro Ottoni.

Afiliación

Zago GT; Department of Control and Automation Engineering, Instituto Federal do Espírito Santo, Brazil. Electronic address: gabriel.zago@ifes.edu.br.
Andreão RV; Department of Electrical Engineering, Instituto Federal do Espírito Santo, Brazil. Electronic address: rodrigova@ifes.edu.br.
Dorizzi B; Télécom SudParis, Laboratoire SAMOVAR, 9 rue Charles Fourier, 91011, EVRY, France. Electronic address: bernadette.dorizzi@telecom-sudparis.eu.
Teatini Salles EO; Department of Electrical Engineering, Universidade Federal do Espírito Santo, Brazil. Electronic address: evandro@ele.ufes.br.

Comput Biol Med ; 103: 64-70, 2018 12 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30340214

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Técnicas de Diagnóstico Oftalmológico; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Retina/diagnóstico por imagen; Algoritmos; Retinopatía Diabética/diagnóstico; Humanos

Palabras clave

Convolutional neural networks; Deep learning; Diabetic retinopathy; Image quality; Retinal images

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Retina / Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Técnicas de Diagnóstico Oftalmológico / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Comput Biol Med Año: 2018 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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