Individual categorisation of glucose profiles using compositional data analysis.

Biagi, Lyvia; Bertachi, Arthur; Giménez, Marga; Conget, Ignacio; Bondia, Jorge; Martín-Fernández, Josep Antoni; Vehí, Josep

Biagi, Lyvia; Bertachi, Arthur; Giménez, Marga; Conget, Ignacio; Bondia, Jorge; Martín-Fernández, Josep Antoni; Vehí, Josep.

Afiliación

Biagi L; Institut d'Informàtica i Aplicacions, Universitat de Girona, Girona, Spain.
Bertachi A; Federal University of Technology - Paraná (UTFPR), Guarapuava, Brazil.
Giménez M; Institut d'Informàtica i Aplicacions, Universitat de Girona, Girona, Spain.
Conget I; Federal University of Technology - Paraná (UTFPR), Guarapuava, Brazil.
Bondia J; Diabetes Unit, Endocrinology and Nutrition Department, Hospital Clínic Universitari, IDIBAPS (Institut d'investigacions Biomédiques August Pi i Sunyer), Barcelona, Spain.
Martín-Fernández JA; Centro de Investigación Biomédica en Red de Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas (CIBERDEM), Madrid, Spain.
Vehí J; Diabetes Unit, Endocrinology and Nutrition Department, Hospital Clínic Universitari, IDIBAPS (Institut d'investigacions Biomédiques August Pi i Sunyer), Barcelona, Spain.

Stat Methods Med Res ; 28(12): 3550-3567, 2019 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30380996

Asunto(s)

Glucemia/análisis; Análisis de Datos; Algoritmos; Sistemas de Apoyo a Decisiones Clínicas; Diabetes Mellitus Tipo 1; Humanos

Palabras clave

Continuous glucose monitoring; compositional data analysis; decision support system; diabetes management; type 1 diabetes

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Glucemia / Análisis de Datos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Stat Methods Med Res Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: España Pais de publicación: Reino Unido

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