Chrysalis: A New Method for High-Throughput Histo-Cytometry Analysis of Images and Movies.

Kotov, Dmitri I; Pengo, Thomas; Mitchell, Jason S; Gastinger, Matthew J; Jenkins, Marc K

Kotov, Dmitri I; Pengo, Thomas; Mitchell, Jason S; Gastinger, Matthew J; Jenkins, Marc K.

Afiliación

Kotov DI; Center for Immunology, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455; kotov003@umn.edu.
Pengo T; Department of Microbiology and Immunology, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455.
Mitchell JS; University of Minnesota Informatics Institute, University of Minnesota Twin Cities, Minneapolis, MN 55455.
Gastinger MJ; Center for Immunology, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455.
Jenkins MK; University Imaging Centers, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455.

J Immunol ; 202(1): 300-308, 2019 01 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30510065

Asunto(s)

Células Dendríticas/patología; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Sinapsis Inmunológicas/patología; Programas Informáticos; Linfocitos T/patología; Animales; Automatización de Laboratorios; Células Cultivadas; Femenino; Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento; Ratones; Ratones Endogámicos C57BL; Microscopía Confocal; Bazo/patología; Imagen de Lapso de Tiempo

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Células Dendríticas / Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Programas Informáticos / Linfocitos T / Sinapsis Inmunológicas Límite: Animals Idioma: En Revista: J Immunol Año: 2019 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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