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DeepSNP: An End-to-End Deep Neural Network with Attention-Based Localization for Breakpoint Detection in Single-Nucleotide Polymorphism Array Genomic Data.
Eghbal-Zadeh, Hamid; Fischer, Lukas; Popitsch, Niko; Kromp, Florian; Taschner-Mandl, Sabine; Gerber, Teresa; Bozsaky, Eva; Ambros, Peter F; Ambros, Inge M; Widmer, Gerhard; Moser, Bernhard A.
Afiliación
  • Eghbal-Zadeh H; 1 Institute of Computational Perception, Johannes Kepler University, Linz, Austria.
  • Fischer L; 2 Software Comptence Center Hagenberg (SCCH), Hagenberg, Austria.
  • Popitsch N; 3 Children's Cancer Research Insitute (CCRI), Vienna, Austria.
  • Kromp F; 3 Children's Cancer Research Insitute (CCRI), Vienna, Austria.
  • Taschner-Mandl S; 3 Children's Cancer Research Insitute (CCRI), Vienna, Austria.
  • Gerber T; 3 Children's Cancer Research Insitute (CCRI), Vienna, Austria.
  • Bozsaky E; 3 Children's Cancer Research Insitute (CCRI), Vienna, Austria.
  • Ambros PF; 3 Children's Cancer Research Insitute (CCRI), Vienna, Austria.
  • Ambros IM; 3 Children's Cancer Research Insitute (CCRI), Vienna, Austria.
  • Widmer G; 1 Institute of Computational Perception, Johannes Kepler University, Linz, Austria.
  • Moser BA; 2 Software Comptence Center Hagenberg (SCCH), Hagenberg, Austria.
J Comput Biol ; 26(6): 572-596, 2019 06.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30585743

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Polimorfismo de Nucleótido Simple / Genómica Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Austria Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Polimorfismo de Nucleótido Simple / Genómica Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Austria Pais de publicación: Estados Unidos