Proteomics Analysis of FLT3-ITD Mutation in Acute Myeloid Leukemia Using Deep Learning Neural Network.

Liang, Christine A; Chen, Lei; Wahed, Amer; Nguyen, Andy N D

Liang, Christine A; Chen, Lei; Wahed, Amer; Nguyen, Andy N D.

Afiliación

Liang CA; Department of Pathology and Laboratory Medicine, The University of Texas Health Science Center McGovern Medical School, Houston, TX, USA.
Chen L; Department of Pathology and Laboratory Medicine, The University of Texas Health Science Center McGovern Medical School, Houston, TX, USA.
Wahed A; Department of Pathology and Laboratory Medicine, The University of Texas Health Science Center McGovern Medical School, Houston, TX, USA.
Nguyen AND; Department of Pathology and Laboratory Medicine, The University of Texas Health Science Center McGovern Medical School, Houston, TX, USA Nghia.D.Nguyen@uth.tmc.edu.

Ann Clin Lab Sci ; 49(1): 119-126, 2019 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30814087

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Leucemia Mieloide Aguda/genética; Leucemia Mieloide Aguda/metabolismo; Mutación; Redes Neurales de la Computación; Proteoma/análisis; Tirosina Quinasa 3 Similar a fms/genética; Proteínas Sanguíneas/análisis; Humanos; Leucemia Mieloide Aguda/patología; Proteómica/métodos; Secuencias Repetidas en Tándem

Palabras clave

AML; Deep Learning; FLT3-ITD; Neural Network; Proteomics

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Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Leucemia Mieloide Aguda / Redes Neurales de la Computación / Proteoma / Tirosina Quinasa 3 Similar a fms / Aprendizaje Profundo / Mutación Límite: Humans Idioma: En Revista: Ann Clin Lab Sci Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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