Automatic classification of IgA endomysial antibody test for celiac disease: a new method deploying machine learning.

Caetano Dos Santos, Florentino Luciano; Michalek, Irmina Maria; Laurila, Kaija; Kaukinen, Katri; Hyttinen, Jari; Lindfors, Katri

Caetano Dos Santos, Florentino Luciano; Michalek, Irmina Maria; Laurila, Kaija; Kaukinen, Katri; Hyttinen, Jari; Lindfors, Katri.

Afiliación

Caetano Dos Santos FL; Celiac Disease Research Center, Faculty of Medicine and Health Technology, Tampere University, Tampere, Finland. florentino.l.c.santos@ieee.org.
Michalek IM; Faculty of Social Sciences, Tampere University, Tampere, Finland.
Laurila K; Celiac Disease Research Center, Faculty of Medicine and Health Technology, Tampere University, Tampere, Finland.
Kaukinen K; Celiac Disease Research Center, Faculty of Medicine and Health Technology, Tampere University, Tampere, Finland.
Hyttinen J; Department of Internal Medicine, Tampere University Hospital, Tampere, Finland.
Lindfors K; Computational Biophysics and Imaging Group, Faculty of Medicine and Health Technology, Tampere University, Tampere, Finland.

Sci Rep ; 9(1): 9217, 2019 06 25.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31239486

Asunto(s)

Enfermedad Celíaca/diagnóstico; Biología Computacional/métodos; Inmunoglobulina A/análisis; Máquina de Vectores de Soporte; Automatización; Enfermedad Celíaca/inmunología; Tejido Conectivo/inmunología; Humanos; Inmunoglobulina A/inmunología

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Inmunoglobulina A / Enfermedad Celíaca / Biología Computacional / Máquina de Vectores de Soporte Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Finlandia Pais de publicación: Reino Unido

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